Área de la Empresa | Seguros | Previsión |
Cargo Solicitado | Analista de Inteligencia de Negocios |
Puestos Vacantes | 1 |
Tipo de Contratación | Tiempo completo |
Nivel de Experiencia | De uno a tres años |
Salario máximo (USD) | 150 |
Salario minimo (USD) | 12 |
Vehículo | Indiferente |
País | Honduras |
Departamento | Francisco Morazan |
Ejecutivo de Ingeniería de Datos
Palabras clave:
ingeniería de datos
ETL/ELT
arquitectura de datos
SQL Server
modelos analíticos
Únete a nuestro equipo como Ejecutivo de Ingeniería de Datos y sé parte fundamental en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos eficientes. En nuestra empresa valoramos la innovación y el crecimiento profesional, ofreciendo un ambiente colaborativo donde podrás asegurar la disponibilidad, calidad e integridad de la información para modelos analíticos, inteligencia de negocios y toma de decisiones estratégicas.
Responsabilidades:
Diseñar y desarrollar flujos ETL/ELT eficientes para la ingesta transformación y almacenamiento de datos.
Optimizar el rendimiento de consultas en bases de datos y mejorar tiempos de respuesta en procesos analíticos.
Implementar controles de calidad y validación de datos para garantizar su confiabilidad.
Colaborar en la definición de arquitecturas de datos escalables y seguras.
Administrar bases de datos SQL Server y otros sistemas de almacenamiento utilizados en la organización.
Gestionar procesos de automatización y orquestación de tareas en entornos de datos.
Brindar soporte a científicos de datos y analistas en la extracción y transformación de datos.
Implementar estructuras y modelos de datos que faciliten la analítica avanzada y el desarrollo de reportes en herramientas BI.
Aplicar políticas de gobierno de datos y mejores prácticas en seguridad.
Cumplir con normativas internas y regulatorias en el manejo de datos sensibles.
Investigar nuevas tecnologías que optimicen la gestión del dato.
Requerimientos:
Experiencia previa en ingeniería o análisis de datos mínima de 1 año.
Conocimiento avanzado en ETL/ELT SQL Server bases indispensable
NoSQL Python o R deseable
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información.
Nivel de educación:
Profesional
Habilidades técnicas:
SQL Server
Power BI
Habilidades interpersonales:
Comunicación efectiva
Resolución problemas
Innovación
Que ofrecemos:
Compensación anual en base a 16 salarios.
30 días de vacaciones calendario desde el primer año de trabajo.
Seguro médico y de vida efectivo desde la fecha de su ingreso.
Acceso a los productos y servicios del banco bajo condiciones preferenciales.
Programas de formación y desarrollo.
Actividades de Bienestar.
Sistemas de Información (Opcional) |
Universidad Completa | Graduado |
Informática | Sistemas (Opcional) |
Universidad Completa | Graduado |
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